Mới đây, nam sinh tiếp tục nhận thư trúng tuyển ngành Khoa học Máy tính từ Đại học Illinois Urbana-Champaign (Mỹ), một trong những chương trình đào tạo khoa học máy tính hàng đầu thế giới. Chia sẻ về thành tích này, Huy cho biết em coi đây là bước khởi đầu cho hành trình nghiên cứu dài hạn hơn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Em không chỉ mong muốn đạt giải trong các cuộc thi, mà còn mong muốn được tham gia vào những bài toán khoa học lớn có ý nghĩa hơn.
Trong hồ sơ nộp vào các trường đại học Mỹ, Huy sở hữu nhiều thành tích học thuật đáng chú ý. Bên cạnh điểm trung bình học tập 9.6, SAT 1570 và IELTS 7.5, nam sinh còn giành nhiều giải thưởng về tin học và trí tuệ nhân tạo. Nổi bật trong số đó là chức vô địch Kỳ thi Vô địch Trí tuệ nhân tạo Việt Nam năm 2025, giải Nhì Olympic Trí tuệ nhân tạo Việt Nam, cùng nhiều giải thưởng tại các cuộc thi lập trình và tin học khác.
Để đạt được những thành tích trên, Huy cho biết ba năm trung học của em gần như luôn trong trạng thái bận rộn. Ngoài việc học trên lớp, em còn tham gia các dự án nghiên cứu, chuẩn bị bài cho hội nghị khoa học, luyện tập cho các cuộc thi và hoàn thiện hồ sơ du học.
Thầy giáo dạy Tin học của Huy nhận xét rằng nam sinh này có niềm đam mê rõ ràng với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Thầy cho biết thêm, em Huy luôn chủ động tìm các tài liệu nghiên cứu và không bao giờ bỏ cuộc với những mục tiêu đã đặt ra.
Đặc biệt, Huy đã tham gia nghiên cứu và công bố 5 bài báo khoa học quốc tế. Một trong số đó nhận giải “Best Paper Award” tại hội nghị khoa học về trí tuệ nhân tạo khu vực châu Á – Thái Bình Dương, trong khi một bài khác được trình bày tại hội nghị quốc tế về thị giác máy tính. Theo Huy, việc tham gia nghiên cứu từ sớm giúp em hiểu rõ hơn cách vận hành của môi trường học thuật.
Huy cho biết, trong quá trình viết các bài báo khoa học đã khiến em tự đặt được những câu hỏi ý nghĩa, kiểm chứng giả thuyết quan trọng và làm việc nhóm trong nghiên cứu để có nhiều kinh nghiệm hơn.
Một trong những nội dung quan trọng trong hồ sơ của Huy là bài luận cá nhân. Nam sinh lựa chọn viết về “Explainable AI” – trí tuệ nhân tạo có khả năng giải thích. Huy cho biết ý tưởng này đến từ việc quan sát cách các bác sĩ giải phẫu bệnh đưa ra chẩn đoán thông qua phân tích hình ảnh dưới kính hiển vi.
Huy cho biết, hiện nay AI đã có thể đưa ra những dự đoán chính xác nhưng con người lại không thật sự hiểu được các kết quả đó được đưa ra như thế nào. Nên Huy muốn nghiên cứu kĩ hơn để phát triển các mô hình AI một cách chi tiết, giúp giải thích cả quá trình suy luận của em. Theo em, đây là hướng nghiên cứu quan trọng, đặc biệt trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế, nơi quyết định của AI cần minh bạch và đáng tin cậy.
Sau khi nhập học tại Đại học Illinois Urbana-Champaign, Huy dự định tiếp tục theo đuổi các hướng nghiên cứu liên quan đến trí tuệ nhân tạo trong y học, đặc biệt là phân tích hình ảnh bệnh học và phát triển các mô hình AI có khả năng giải thích. Nam sinh cũng đặt mục tiêu tham gia phòng thí nghiệm nghiên cứu của trường ngay từ những năm đầu đại học.
Đối với Huy, việc được nhận vào một chương trình khoa học máy tính hàng đầu nước Mỹ không phải là điểm kết thúc của hành trình học tập, mà là cơ hội để tiếp tục khám phá sâu hơn lĩnh vực trí tuệ nhân tạo – nơi vẫn còn rất nhiều câu hỏi khoa học đang chờ lời giải.
