Em Thiều Ngọc Mai, 22 tuổi, sinh ra và lớn lên tại Hà Nội. Em từng là học sinh chuyên Hóa của Trường THPT chuyên Đại học Sư phạm, Mai ban đầu nghĩ mình sẽ theo Y Dược hoặc Hóa Sinh. Nhưng công việc giảng dạy về thống kê của mẹ khiến cô tò mò và dần yêu thích lĩnh vực kinh tế gắn với dữ liệu. Năm 2021, Mai quyết định đăng ký NEU, theo học chương trình bằng tiếng Anh.
Để không bị “choáng” với môi trường mới, ngay từ đầu, cô đọc trước khung chương trình và giáo trình. Thói quen này giúp Mai hiểu nhanh hơn, chuẩn bị sẵn từ vựng tiếng Anh chuyên ngành, đồng thời đặt được nhiều câu hỏi sâu trong giờ học. Về nhà, Mai luôn làm lại bài, ôn kiến thức ngay, nhờ vậy ít áp lực hơn khi thi.
Trong bốn năm học ngành Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh, Mai giữ được phong độ ấn tượng: 35/39 môn đạt từ 9 điểm trở lên. Nếu quy đổi theo thang điểm 4, nữ sinh đạt mức tuyệt đối.
Mai không đặt mục tiêu phải trở thành thủ khoa, nhưng luôn nghĩ: nếu học không chắc thì sau này đi làm sẽ rất khó khăn. Vì thế, thay vì tham gia nhiều hoạt động ngoại khóa, cô tập trung cho việc học và nghiên cứu. Với IELTS 7.0 có từ cấp 3, Mai dễ dàng tiếp cận tài liệu quốc tế. Trong bốn năm, cô tham gia sáu đề tài nghiên cứu, ba trong số đó được công bố tại hội thảo quốc tế.
Những môn Mai yêu thích nhất là Chuẩn bị dữ liệu và trực quan hóa, cũng như Học máy. Theo cô, đây là những môn giúp mình được trực tiếp lập trình, phân tích dữ liệu và dự đoán xu hướng tương lai – “rất thú vị và có tính ứng dụng cao”.
Năm thứ ba, Mai thử sức với chương trình tuyển chọn sinh viên tài năng của Viettel. Trải qua nhiều vòng thi khó, cô lọt vào giai đoạn đào tạo và làm việc thực tế. Thời điểm đó, Mai từng nghi ngờ khả năng của mình vì công việc đòi hỏi kiến thức kỹ thuật cao. Nhưng thay vì bỏ cuộc, cô đăng ký thêm khóa học trực tuyến, nhờ anh chị trong công ty hướng dẫn, và dần bắt kịp. Kết quả, Mai là một trong số ít sinh viên được tuyển chính thức từ năm thứ tư.
Hiện tại, công việc của cô là nghiên cứu AI theo hướng ứng dụng công nghệ. Công việc thực tế giúp Mai hiểu sâu hơn cách xử lý dữ liệu lớn, đồng thời rèn thêm kỹ năng mềm như ghi chép, làm việc nhóm, phát triển ý tưởng.
TS. Nguyễn Mạnh Thế, giảng viên khoa Toán kinh tế, cho biết Mai có cách học rất chủ động và kỹ lưỡng. “Bạn ấy không chỉ nhớ kiến thức ngay sau khi học mà còn biết vận dụng. Khả năng lập trình, phân tích dữ liệu và tự nghiên cứu của Mai cũng rất nổi bật,” thầy nhận xét.
Mai dự định tiếp tục công việc hiện tại để tích lũy kinh nghiệm, sau đó sẽ tìm cơ hội du học. Về lâu dài, cô muốn trở thành giảng viên để truyền lại kiến thức và trải nghiệm cho các thế hệ sinh viên sau.
Với Mai, điều quan trọng nhất là dám thử và kiên trì: “Nếu không bắt tay vào làm thì sẽ không biết mình có thể đi đến đâu. Làm rồi mới biết khả năng thật sự của mình”.
