Công nghệ dự đoán giá cổ phiếu của sinh viên Việt Nam

Dự báo giá cổ phiếu với mô hình NODE

Nguyễn Quốc Anh nhận định rằng thị trường chứng khoán luôn bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố như tâm lý tiêu dùng, kinh tế vĩ mô và vi mô, cũng như các chính sách tiền tệ. Điều này khiến việc dự đoán và giảm rủi ro trong giao dịch tài chính trở nên khó khăn, đặc biệt đối với các nhà đầu tư tìm kiếm lợi nhuận ổn định.

Trước những thách thức này, Quốc Anh đã quyết định nghiên cứu giao dịch bằng thuật toán, một lĩnh vực còn mới mẻ tại Đông Nam Á. Dưới sự hướng dẫn của TS Hà Xuân Sơn và TS Thái Trung Hiếu, Quốc Anh đã phát triển mô hình phương trình vi phân (NODE) kết hợp với lý thuyết tái tạo không gian pha (PSR) để dự báo giá cổ phiếu.

Bằng cách đưa dữ liệu vào một không gian đa chiều, PSR cung cấp cho mô hình NODE một cái nhìn toàn diện hơn về thị trường, giúp nó phát hiện ra những quy luật ẩn chứa trong dữ liệu mà các phương pháp thống kê truyền thống không thể tìm thấy nếu chỉ nhìn vào từng chỉ số riêng lẻ.

Quá trình nghiên cứu và kiểm chứng được thực hiện với tỷ lệ 70:20:10, trong đó 70% dữ liệu được dùng cho việc huấn luyện, 20% để tinh chỉnh và xác nhận mô hình, còn 10% dùng để so sánh giữa giá trị thực và giá trị dự báo. Điều này đảm bảo mô hình có thể học hỏi một cách toàn diện và chính xác từ dữ liệu đầu vào.

Kết quả vượt trội so với các mô hình truyền thống

Để kiểm chứng khả năng của mô hình NODE, Quốc Anh đã so sánh với sáu mô hình học sâu hiện đại khác như RNN, LSTM, và CNN-LSTM. Kết quả cho thấy NODE vượt trội với độ chính xác cao hơn, đặc biệt trong dự đoán dài hạn với mức giảm lỗi lên đến 70%. Mô hình này không chỉ dự đoán tốt các cổ phiếu công nghệ, tài chính và dược phẩm, mà còn thể hiện hiệu quả trong việc dự đoán các hệ thống phức tạp khác.

TS Hà Xuân Sơn đánh giá cao mô hình NODE, cho rằng đây là bước tiến quan trọng trong việc giải quyết những hạn chế của các phương pháp học sâu truyền thống. Mô hình này không chỉ có tiềm năng dự đoán giá cổ phiếu mà còn có thể ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác như dự báo hệ thống hỗn mang. Thành công này của Quốc Anh là minh chứng cho khả năng tự học, nắm bắt công nghệ và nghiên cứu sâu rộng của sinh viên Việt Nam.